Ville
Limoges
Effectif
19 joueurs
Compétition
Betclic ÉLITE
Limoges
58.0%
Gravelines-Dunkerque
42.0%
Limoges
87
[65 - 106]
Gravelines-Dunkerque
84
[63 - 101]
Limoges
Effectif complet
Gravelines-Dunkerque
Effectif complet
10 000 simulations Monte-Carlo en 8ms
Vincent Amsellem
#111/2 - Meneur/Arrière
PTS
7.0
REB
1.6
PD
4.0
EVAL
8.4
Frank Mason III
#01 - Meneur
PTS
11.6
REB
1.8
PD
4.3
EVAL
10.3
Théo Balima
#161 - Meneur
PTS
0.7
REB
0.3
PD
0.3
EVAL
-0.3
Théo Magrit
#421 - Meneur
PTS
3.8
REB
1.1
PD
3.4
EVAL
4.3
Ayman Malibert
#171 - Meneur
PTS
0.0
REB
0.0
PD
0.0
EVAL
0.0
Kenny Courset
#132 - Arrière
PTS
1.3
REB
1.0
PD
0.5
EVAL
0.8
Leon Stergar
#372 - Arrière
PTS
10.7
REB
3.0
PD
2.9
EVAL
11.3
Armaan Franklin
#22 - Arrière
PTS
9.7
REB
2.4
PD
1.2
EVAL
8.0
Nicolas Lang
#153 - Ailier
PTS
12.0
REB
1.5
PD
2.6
EVAL
11.6
Mamadou Guisse
#323 - Ailier
PTS
7.6
REB
3.5
PD
2.1
EVAL
8.1
Shawn Tanner
#93 - Ailier
PTS
6.0
REB
1.3
PD
0.8
EVAL
5.5
Clément Dubos
#173 - Ailier
PTS
2.0
REB
0.0
PD
0.0
EVAL
3.0
Issiaga Yalla Sylla
#173 - Ailier
PTS
0.0
REB
0.0
PD
0.0
EVAL
0.0
Hugo Invernizzi
#144 - Ailier fort
PTS
8.6
REB
4.8
PD
3.5
EVAL
12.5
Justin Lewis
#54 - Ailier fort
PTS
5.3
REB
3.7
PD
1.1
EVAL
7.4
Gavin Ware
#204/5 - Ailier fort/Pivot
PTS
12.7
REB
6.2
PD
1.8
EVAL
16.3
Erwann Bussing
#184 - Ailier fort
PTS
1.7
REB
0.5
PD
0.5
EVAL
2.0
Nikola Jovanovic
#105 - Pivot
PTS
9.0
REB
3.8
PD
0.6
EVAL
10.1
Sidy Sene
#5 - Pivot
PTS
0.0
REB
0.0
PD
0.0
EVAL
0.0
Basé sur 24 matchs analysés
Points marqués vs points encaissés par quart-temps (moyenne par match).
Q1
20.5
vs 23.2
-2.7
Q2
41.6
vs 45.9
-4.3
Q3
60.8
vs 67.8
-7.0
Q4
82.3
vs 90.0
-7.7
Un run= série de 8+ points consécutifs sans que l'adversaire ne marque. Total = nombre de runs, Moyenne = points par run, Meilleur/Pire = plus gros run.
Capacité à revenir / conserver une avance de 10+ pts
Matchs serrés (≤5 pts dans les 2 dernières min)
Limoges est plus performant au Q1 et montre des faiblesses au Q4. Subit plus de runs qu'il n'en réalise.
Analyses statistiques approfondies et métriques avancées de performance
Pace
76.9
-3.6 vs ligueposs/match
Clutch Q4
+0.0
Q4 gagnés: 57%différentiel
2e Chance
7.9
pts/match
Fast Break
8.0
pts/match
Peinture
34.8
pts/match
Performance par quart-temps (moyenne)
Q1
21.6
vs 22.6
Q2
22.1
vs 22.4
Q3
21.9
vs 21.9
Q4
22.2
vs 22.0
| Date | Adversaire | Score | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | 2PT | 3PT | LF | RO/RD | PD | BP | INT | CT |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 16 mai | - NaND | - | - | - | - | 0/0 (0%) | 0/0 (0%) | 0/0 (0%) | 0/0 | 0 | - | - | - | |
| 7 mai | NaN - D | - | - | - | - | 0/0 (0%) | 0/0 (0%) | 0/0 (0%) | 0/0 | 0 | - | - | - | |
| 2 mai | - NaND | - | - | - | - | 0/0 (0%) | 0/0 (0%) | 0/0 (0%) | 0/0 | 0 | - | - | - | |
| 19 avr. | NaN - D | - | - | - | - | 0/0 (0%) | 0/0 (0%) | 0/0 (0%) | 0/0 | 0 | - | - | - | |
| 15 avr. | - NaND | - | - | - | - | 0/0 (0%) | 0/0 (0%) | 0/0 (0%) | 0/0 | 0 | - | - | - | |
| 11 avr. | NaN - D | - | - | - | - | 0/0 (0%) | 0/0 (0%) | 0/0 (0%) | 0/0 | 0 | - | - | - | |
| 28 mars | 89 - 95D | 11 24 | 26 24 | 20 25 | 32 22 | 14/25 (56%) | 15/31 (48%) | 16/16 (100%) | 4/17 | 22 | 16 | 6 | 3 | |
| 22 mars | 73 - 90D | 14 29 | 13 21 | 22 23 | 24 17 | 21/43 (49%) | 7/15 (47%) | 10/13 (77%) | 6/19 | 19 | 12 | 6 | 1 | |
| 13 mars | 56 - 109D | 12 20 | 13 32 | 14 30 | 17 27 | 18/40 (45%) | 3/21 (14%) | 11/15 (73%) | 10/12 | 14 | 18 | 11 | 0 | |
| 8 mars | 80 - 86D | 23 30 | 21 19 | 22 17 | 14 20 | 13/31 (42%) | 11/25 (44%) | 21/27 (78%) | 8/21 | 22 | 13 | 6 | 1 |
Sélectionnez une équipe pour voir l'historique des confrontations
Attaquer avec intensité
Priorité haute!Limoges encaisse 90.0 pts/match (3.8 au-dessus de la moyenne)
Dominer au rebond
Priorité haute!Seulement 31.5 rebonds/match (3.9 sous la moyenne)
Capitaliser sur leur méforme
Priorité haute!10 défaites consécutives - moral en berne
Attention aux provoqueurs
Priorité haute!Stergar (9 fautes provoquées/40min), Jovanovic (6.5 fautes provoquées/40min)
Faute stratégique
Priorité moyenne~61.2% aux LF - exploitable en fin de match