Simulation Monte-Carlo • 10,000 itérations
| # | Équipe | Prédit | PlayoffsPO | Statut |
|---|---|---|---|---|
| 1 |  Monaco | #1 (1-3) | 100% | Qualifié |
| 2 |   Paris | #2 (1-3) | 100% | Qualifié |
| 3 |  Nanterre | #3 (1-4) | 100% | Qualifié |
| 4 |   Lyon-Villeurbanne | #4 (4-5) | 100% | Qualifié |
| 5 |  Cholet | #5 (3-6) | 100% | Qualifié |
| 6 |  Le Mans | #6 (5-6) | 100% | Qualifié |
| 7 |  Bourg-en-Bresse | #7 (7-7) | 0% | Play-in |
| 8 |  Strasbourg | #8 (8-8) | 0% | Play-in |
| 9 |  Chalon/Saône | #9 (9-9) | 0% | Play-in |
| 10 |  Nancy | #10 (10-10) | 0% | Play-in |
| 11 |   Dijon | #11 (11-11) | 0% | En danger |
| 12 |  Boulazac | #12 (12-12) | 0% | En danger |
| 13 |  Limoges | #13 (13-13) | 0% | En danger |
| 14 |  Gravelines-Dunkerque | #14 (14-14) | 0% | En danger |
| 15 |   Saint-Quentin | #15 (15-15) | 0% | En danger |
| 16 |  Le Portel | #16 (16-16) | 0% | En danger |
Paris BasketballCBvsParis BasketballCBvsCBParis BasketballvsAS MonacoNanterre 92vsAS MonacoNanterre 92vsNanterre 92AS MonacovsCette simulation utilise l'algorithme Monte-Carlo avec 10,000 itérations pour prédire le classement final de la saison 2025-2026.
Les probabilités sont calculées en simulant chaque match restant de la saison selon la force relative des équipes, ajustée par l'avantage domicile (+3.5 pts), la forme récente (5 derniers matchs), les budgets, et l'état de santé des effectifs.
